智能客服云

摘要：

智能客服云是集智能客服系统、AI客服机器人、智能云呼叫中心、SCRM、bot网页回拨电话、营销数据分析等多功能集成的云端客服平台，为企业实现智能化客服接待和用户数据管理。

本文目录：

一、什么是智能客服云

二、智能客服云平台有哪些功能

三、智能客服云解决方案介绍

四、智能客服云推荐

五、总结

什么是智能客服云

智能客服云是一种基于云端的客服系统服务，能够为不同类型的企业网站、平台机构提供集智能客服系统、AI客服机器人、智能云呼叫中心、SCRM、bot网页回拨电话、智能语音客服、多行业客服知识图谱、多个第三方渠道数据接入等平台集成式云服务，是目前比较主流的轻量式企业客服解决方案。

智能客服云

智能客服云平台有哪些功能

智能客服云平台集成了涵盖企业客户咨询智能化接待、数据分析、用户管理、多行业客服语料沉淀等业务需求的大量功能，可以一站式解决企业客户管理相关问题，下面介绍一下智能客服云平台的功能。

1、智能客服系统

智能客服系统是平台中的核心功能之一，能够为用户在多种业务场景和多个渠道提供用户快捷咨询和客服批量智能化回复的沟通功能。系统基于大量指定行业客服对话语料的积累，能够实现无人工客服智能接待客户咨询对话、自动处理用户业务状态的能力，企业不需要再在客服岗位投入大量人工成本。

2、AI客服机器人

AI客服机器人是支持智能客服云实现无人工客服智能接待的核心技术保障，借助服务商技术研发团队的NLP模型算法优化，可以对不同类型的自然语言输入进行文本识别、情绪识别和意图识别，准确定位用户需求和当前状态。

并提供完全拟人化的对话互动反馈，真正实现让客服人员脱离岗位，企业采用机器人就可以轻松解决客户问题解答、客户资源获取、客户对话数据分析等一系列需求，并且全过程自动化，无需耗费过多时间成本即可获得结果。

3、SCRM

SCRM是智能客服云提供的社交式客户关系管理系统，在智能提取用户信息进行保存的同时，还能通过客户属性分类自动推送不同人群感兴趣的内容进行生态培养，并提取客户反馈数据进行智能化处理分析，帮助企业快速定位每一类客户的需求方向、用户占比，从中快速掌握产品在市场发展中的趋势。

SCRM用户关系管理

4、智能呼叫中心

呼叫中心是智能客服云在AI领域中的重头应用，借助ASR模型将用户声纹转成文字输出，实现极速语音识别、语义理解、基于NLP、语音技术和行业用户知识图谱关系网的构建，精准识别客户意图。

并通过AI技术模拟纯人声交互体验，为企业客户语音呼入实现智能转接、智能问题解答的效果。在营销方面，能够以用户意愿、需求等相关信息收集为任务目的，代替话务人员进行海量客户资源的批量外呼。

在借助智能客服云平台进行智能外呼时，AI客服语音机器人可以快速识别客户每个反馈背后的意图和需求，并从知识图谱中获取对应需求应答话术，构建AI人声进行多阶段反馈，轻松完成对话，并批量获取每个号码资源背后的客户反馈。

5、bot网页回拨电话

智能客服云提供了嵌入网页中的bot网页回拨系统，企业客户在通过页面引导留下联系电话后，bot将自动拨通企业与用户两端电话并进行接通，实现用户0成本发起语音对话咨询的功能，为企业获得更多用户的主动咨询意愿，在现有流量的基础上挖掘更多商机。

同时，bot网页回拨电话具备智能化防骚扰功能，对于同号码、ip、城市、相似行为特征的用户实现bot智能接待，并记录来电语音，判断无效对话将自动进行屏蔽，并提供拥有在线调听、敏感词控制、语音关键词搜索等功能的强大后台为用户实现高效管理。

6、多渠道集成数据接入

除此之外，智能客服云还提供了不同渠道的数据公共接口，为企业在多渠道营销推广实现数据整合，并统一集成到智能客服云平台进行接待和管理。对话可采用人工客服或智能客服机器人进行接待，通过细致化运营有效提升效率和用户转化概率。

多渠道集成数据接入

智能客服云解决方案介绍

借助多渠道集成接入、智能客服系统、AI客服机器人、SCRM、智能外呼等多个功能的支持，可以帮助企业在一定程度上减少人工成本支出，并从数据化分析结果中稳定各个关键点的费用支出与效果把控。通过功能解耦和细分化控件的技术支持，能够满足各行业企业机构对于客服接待的多样化需求。

智能客服云推荐

快商通是一家拥有10年AI智能客服领域应用研究经验的智能客服云服务商，目前在全国拥有36w用户注册量，能够为各类大中小型企业按需提供不同业务场景、不同智能化程度的客服机器人和智能客服云平台来实现高效批量化管理，是目前行业内公司体量、技术规模和用户服务质量比较成熟的服务提供机构。

总结：

智能客服云是一种几智能客服系统、AI客服机器人、智能呼叫中心、SCRM等多样化功能为一体的云端客服服务平台，能根据各行业不同需求的企业提供智能化客服接待和数据分析、用户管理等一站式服务，是目前企业在客服环节投入产出比存在较低回报率现状下较为成熟的解决方案。