智能客服开发是依照企业用户实际的功能需求开发出一套与当前业务场景契合度较高的定制版客户服务管理系统,目前主流的解决方案是直接通过第三方saas服务商购买现成产品而非自主开发。
一、什么是智能客服开发
二、智能客服开发需要多少成本,周期多久
三、智能客服有哪些热门功能可以开发
四、智能客服开发解决方案
五、总结
智能客服开发是指围绕企业以客户服务为主的业务场景的实际功能,开发出一套围绕客户咨询服务的智能化管理系统,通常是较大的公司或集团才会产生的需求,因为业务线繁多且复杂,加上市面上的标准型Saas产品比较难高度契合满足场景需求,此时需要通过开发来实现。
智能客服开发
智能客服系统整体开发成本大约需要200w-300w左右,周期在半年至1年往上。在现有软件开发团队(约5-8人)的基础上,利用市面上一些现成的开源智能客服系统框架源码套壳进行二次开发改写,至快也需要半年时间。半年时间的人力成本和公司场地租赁等各类成本折算下来,需要50w元左右,不过这还仅仅属于初期成本。
在智能客服软件开发的过程中需要不断的调优和新增功能,以及对常规代码的维护,整个过程会相当昼长,加上很多企业本身并不是做saas服务提供的,不论是在产品开发经验还是项目代码上都容易走错绕弯,需要花费额外的时间成本(包含常规成本)进行功能开发,中间还要搭上业务因为没有合适的智能客服功能的辅助而产生的业务损耗成本。
除此之外,智能客服开发最难绕开的弯莫过于需要基于NLP算法开发的智能客服机器人功能,需要有专门的算法团队对主流算法模型进行不断调优,并且还要加上人工标注团队成本,花费将远超客服系统本身的开发,从以上多点来考虑,并不是特别建议走独立开发路线。
开发客服系统
智能客服对于企业的高价值源自于大量自动化的功能辅助,主流的智能客服应当拥有以下功能的开发。
具备NLP算法与指定领域或行业知识图谱以及大量语料训练后的话术库,能够智能根据用户表达内容的具体属性和主体,准确判断用户咨询的内容并快速提取正确的对应话术回复。
借助语义理解算法批量检测客服人员在跟客户交流过程中的表达中是否含有违规、敏感、态度恶劣等降低服务质量标准的内容,并且按照客服账号为单位统计每个人员的接待时长、对话条数、客户评价等数据信息,帮助客服主管快速完成客服工作质检。
质检功能
通过AI智能语音合成技术及NLP自然语言处理技术,在精准的意图识别和自动回复判断的前提下,及时快速的将客户咨询问题的对应解答语音进行播放,实现模拟真人批量拨打客户电话、代替人工批量筛选客户资源的效果。
如题,可视化展示各个渠道接入的访客浏览对话情况、跳出率、停留时间、访问次数、路径等一系列统计项。
连接企业微信的客户管理系统,能够将客户资源直接导入到企微,按照规范流程进行自动化运营,同时兼顾CRM原有的客户订单流程管理和销售沟通管理。
由于智能客服的核心功能“智能客服机器人"、"SCRM系统"的存在,且市面上并没有现成的源码可供二次开发,企业并不适合花费大量时间精力和财力成本来从新开始开发智能客服。目前行业内比较靠谱且主流的解决方案是寻找第三方服务商进行定制化开发,后续代码维护仍交由服务商进行负责。
在线客服系统开发能够基于企业业务场景和需求进行功能的深度定制开发,常见的开发费用在70w-80w元的范围,整体价格成本相对较贵。大公司可以采用购买php源码的方式进行二次开发,中小型企业则并不适合通过源码二开的方式来实现 在线客服系统开发 。
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